官网网址:http://mp.baomidou.com/ 参考教程：http://mp.baomidou.com/guide/

无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错 支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer2005、SQLServer 等多种数据库 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 – Sequence），可自由配置，完美解决主键问题 支持 XML 热加载：Mapper 对应的 XML 支持热加载，对于简单的 CRUD 操作，甚至可以无 XML 启动 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ） 支持关键词自动转义：支持数据库关键词（order、key…）自动转义，还可自定义关键词 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询 内置性能分析插件：可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作 内置 Sql 注入剥离器：支持 Sql 注入剥离，有效预防 Sql 注入攻击

①创建并初始化数据库 mybatis_plus

②创建 User 表 其表结构如下:

其对应的数据库 Schema 脚本如下:

其对应的数据库 Data 脚本如下：

使用 Spring Initializr 快速初始化一个 Spring Boot 工程

Group：com.atguigu Artifact：mybatis-plus 版本：2.2.1.RELEASE

①引入依赖 spring-boot-starter、spring-boot-starter-test 添加：mybatis-plus-boot-starter、MySQL、lombok、 在项目中使用Lombok可以减少很多重复代码的书写。比如说getter/setter/toString等方法的编写

注意：引入 MyBatis-Plus 之后请不要再次引入 MyBatis 以及 MyBatis-Spring，以避免因版本差异导致的问题。

②idea中安装lombok插件 1).idea2020版本

在 application.properties 配置文件中添加 MySQL 数据库的相关配置：

mysql5:

mysql8以上（spring boot 2.1）: 注意：driver和url的变化

注意： 1、这里的 url 使用了 ?serverTimezone=GMT%2B8 后缀，因为Spring Boot 2.1 集成了 8.0版本的jdbc驱动，这个版本的 jdbc 驱动需要添加这个后缀，否则运行测试用例报告如下错误：

java.sql.SQLException: The server time zone value ‘Öйú±ê׼ʱ¼ä’ is unrecognized or represents more

2、这里的 driver-class-name 使用了 com.mysql.cj.jdbc.Driver ，在 jdbc 8 中 建议使用这个驱动，之前的 com.mysql.jdbc.Driver 已经被废弃，否则运行测试用例的时候会有 WARN 信息

①主类 在 Spring Boot 启动类中添加 @MapperScan 注解，扫描 Mapper 文件夹 注意：扫描的包名根据实际情况修改

②实体 创建包 entity 编写实体类 User.java（此处使用了 Lombok 简化代码）

@Data:该注解使用在类上，该注解会提供getter、setter、equals、canEqual、hashCode、toString方法。 Lombok使用参考：https://blog.csdn.net/motui/article/details/79012846

③mapper

创建包 mapper 编写Mapper 接口： UserMapper.java

添加测试类，进行功能测试：

注意：

IDEA在 userMapper 处报错，因为找不到注入的对象，因为类是动态创建的，但是程序可以正确的执行。

为了避免报错，可以在 dao 层 的接口上添加—– @Repository 注

控制台输出：

User(id=1, name=Jone, age=18, [email protected]) User(id=2, name=Jack, age=20, [email protected]) User(id=3, name=Tom, age=28, [email protected]) User(id=4, name=Sandy, age=21, [email protected]) User(id=5, name=Billie, age=24, [email protected])

通过以上几个简单的步骤，我们就实现了 User 表的 CRUD 功能，甚至连 XML 文件都不用编写！

查看sql输出日志:在application.properties中加:

在输出台中就有日志了

（1）ID_WORKER MyBatis-Plus默认的主键策略是：ID_WORKER 全局唯一ID 参考资料：分布式系统唯一ID生成方案汇总：https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html

（2）自增策略 要想主键自增需要配置如下主键策略 ①.需要在创建数据表的时候设置主键自增 实体字段中配置 @TableId(type = IdType.AUTO)

在User实体类中的id 上加

要想影响所有实体的配置，可以设置全局主键配置

其它主键策略：分析 IdType 源码可知

在User实体类中加

在测试类中

注意：数据库插入id值默认为：全局唯一id

1、根据Id更新操作 **注意：**update时生成的sql自动是动态sql：UPDATE user SET age=? WHERE id=?

2、自动填充 项目中经常会遇到一些数据，每次都使用相同的方式填充，例如记录的创建时间，更新时间等。 我们可以使用MyBatis Plus的自动填充功能，完成这些字段的赋值工作：

（1）数据库表中添加自动填充字段 在User表中添加datetime类型的新的字段 create_time、update_time （2）实体上添加注解

（3）实现元对象处理器接口 注意：不要忘记添加 @Component 注解

（4）再次运行 测试 结果

**主要适用场景：**当要更新一条记录的时候，希望这条记录没有被别人更新，也就是说实现线程安全的数据更新 乐观锁实现方式：

①取出记录时，获取当前version ②更新时，带上这个version ③执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion ④如果version不对，就更新失败

（1）数据库中添加version字段`在这里插入代码片

（2）实体类添加version字段 :并添加 @Version 注解

（3）元对象处理器接口添加version的insert默认值

特别说明:

支持的数据类型只有 int,Integer,long,Long,Date,Timestamp,LocalDateTime 整数类型下 newVersion = oldVersion + 1 newVersion 会回写到 entity 中 仅支持 updateById(id) 与 update(entity, wrapper) 方法 在 update(entity, wrapper) 方法下, wrapper 不能复用!!!

（4）在 MybatisPlusConfig 中注册 Bean 创建配置类

（5）测试乐观锁可以修改成功 测试后分析打印的sql语句，将version的数值进行了加1操作

（5）测试乐观锁修改失败

1、根据id查询记录

2、通过多个id批量查询 完成了动态sql的foreach的功能

3、简单的条件查询 通过map封装查询条件(不怎么用 看看就行)

**注意：**map中的key对应的是数据库中的列名。例如数据库user_id，实体类是userId，这时map的key需要填写user_id

4、分页 MyBatis Plus自带分页插件，只要简单的配置即可实现分页功能 （1）创建配置类 此时可以删除主类中的 @MapperScan 扫描注解

（2）测试selectPage分页(自己用的) 测试：最终通过page对象获取相关数据

控制台sql语句打印：SELECT id,name,age,email,create_time,update_time FROM user LIMIT 0,5

（3）测试selectMapsPage分页：结果集是Map(zjd没有用过)

1、根据id删除记录

2、批量删除

3、简单的条件查询删除

4、*逻辑删除

物理删除：真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除数据 逻辑删除：假删除，将对应数据中代表是否被删除字段状态修改为“被删除状态”，之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录 （1）数据库中添加 deleted字段

（2）实体类添加deleted 字段 并加上 @TableLogic 注解 和 @TableField(fill = FieldFill.INSERT) 注解

（3）元对象处理器接口添加deleted的insert默认值

（4）application.properties 加入配置 此为默认值，如果你的默认值和mp默认的一样,该配置可无

（5）在 MyConfig 中注册 Bean

（6）测试逻辑删除 测试后发现，数据并没有被删除，deleted字段的值由0变成了1 测试后分析打印的sql语句，是一条update **注意：**被删除数据的deleted 字段的值必须是 0，才能被选取出来执行逻辑删除的操作

（7）测试逻辑删除后的查询 MyBatis Plus中查询操作也会自动添加逻辑删除字段的判断

测试后分析打印的sql语句，包含 WHERE deleted=0 SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted FROM user WHERE deleted=0

性能分析拦截器，用于输出每条 SQL 语句及其执行时间 SQL 性能执行分析,开发环境使用，超过指定时间，停止运行。有助于发现问题

1、配置插件 （1）参数说明 参数：maxTime： SQL 执行最大时长，超过自动停止运行，有助于发现问题。 参数：format： SQL是否格式化，默认false。 （2）在 MyConfig 中配置

 （3）Spring Boot 中设置dev环境

2、测试 （1）常规测试

输出：

（2）将maxTime 改小之后再次进行测试

如果执行时间过长，则抛出异常：The SQL execution time is too large, 输出:

如果想进行复杂条件查询，那么需要使用条件构造器 Wapper，涉及到如下方法 1、delete 2、selectOne 3、selectCount 4、selectList 5、selectMaps 6、selectObjs 7、update

Wrapper ： 条件构造抽象类，最顶端父类 AbstractWrapper ： 用于查询条件封装，生成 sql 的 where 条件 QueryWrapper ： Entity 对象封装操作类，不是用lambda语法 UpdateWrapper ： Update 条件封装，用于Entity对象更新操作 AbstractLambdaWrapper ： Lambda 语法使用 Wrapper统一处理解析 lambda 获取 column。 LambdaQueryWrapper ：看名称也能明白就是用于Lambda语法使用的查询Wrapper LambdaUpdateWrapper ： Lambda 更新封装Wrapper

注意：以下条件构造器的方法入参中的 column 均表示数据库字段 1、ge、gt、le、lt、isNull、isNotNull

SQL：UPDATE user SET deleted=1 WHERE deleted=0 AND name IS NULL AND age >= ? AND email IS NOT NULL

2、eq、ne 注意:seletOne 返回的是一条实体记录，当出现多条时会报错

SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version FROM user WHERE deleted=0 AND name = ? 3、between、notBetween 包含大小边界

SELECT COUNT(1) FROM user WHERE deleted=0 AND age BETWEEN ? AND ? 4、allEq

SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version FROM user WHERE deleted=0 AND name = ? AND id = ? AND age = ?

5、like、notLike、likeLeft、likeRight selectMaps返回Map集合列表

SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version FROM user WHERE deleted=0 AND name NOT LIKE ? AND email LIKE ?

6、in、notIn、inSql、notinSql、exists、notExists

in、notIn： ①notIn(“age”,{1,2,3})—>age not in (1,2,3) ②notIn(“age”, 1, 2, 3)—>age not in (1,2,3) inSql、notinSql：可以实现子查询 ①例: inSql(“age”, “1,2,3,4,5,6”)—>age in (1,2,3,4,5,6) ②例: inSql(“id”, “select id from table where id < 3”)—>id in (select id from table where id < 3)

SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version FROM user WHERE deleted=0 AND id IN (select id from user where id < 3)

7、or、and 注意：这里使用的是 UpdateWrapper 不调用or则默认为使用 and 连

UPDATE user SET name=?, age=?, update_time=? WHERE deleted=0 AND name LIKE ? OR age BETWEEN ? AND ?

8、嵌套or、嵌套and 这里使用了lambda表达式，or中的表达式最后翻译成sql时会被加上圆括号

UPDATE user SET name=?, age=?, update_time=? WHERE deleted=0 AND name LIKE ? OR ( name = ? AND age ? )

9、orderBy、orderByDesc、orderByAsc

SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version FROM user WHERE deleted=0 ORDER BY id DESC

10、last 直接拼接到 sql 的最后 注意：只能调用一次,多次调用以最后一次为准 有sql注入的风险,请谨慎使用

} SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version FROM user WHERE deleted=0 limit 1

11、指定要查询的列

SELECT id,name,age FROM user WHERE deleted=0

12、set、setSql 最终的sql会合并 user.setAge()，以及 userUpdateWrapper.set() 和 setSql() 中 的字段

UPDATE user SET age=?, update_time=?, name=?, email = ‘[email protected]’ WHERE deleted=0 AND name LIKE ?

(自己打的)

总结

到此这篇关于Mybatis_plus基础教程(总结篇)的文章就介绍到这了,更多相关Mybatis plus基础内容请搜索呐喊教程以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持呐喊教程！

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